01데이터dbt Labs09. 15.dbt Charts: YAML 대시보드를 Git과 AI로 관리한다dbt Charts가 대시보드를 YAML과 SQL로 정의해 Git 리뷰와 AI 에이전트 작성 흐름에 맞춘 방식을 살펴봅니다.
02인프라OMG! Ubuntu09. 15.Ubuntu 26.10, 기본 coreutils를 100% Rust 구현으로 전환Ubuntu 26.10에서 cp·mv·rm까지 uutils로 옮기는 변화와 운영 이미지에서 먼저 확인할 호환성 지점을 정리합니다.
03인프라Kubernetes Blog09. 15.Kubernetes CBT가 Beta로: 백업 증분 처리 전환 때 놓치기 쉬운 것Kubernetes Changed Block Tracking의 v1beta1 전환 조건과 자동 변환이 없는 업그레이드 주의점을 짧게 정리합니다.
04AI09. 02.의료 AI의 다음 병목은 모델이 아니라 데이터 연결의 권한 설계다OpenAI의 EHR 연동과 Healthcare Public Data plugin 발표를 바탕으로 의료 AI에서 출처·권한·검토 가능성을 설계하는 기준을 정리합니다.
05AI09. 02.Astra급 사이버 역량에서 중요한 것은 모델보다 통제 루프다OpenAI의 Astra 사이버보안 평가와 배포 안전장치를 바탕으로 고성능 에이전트의 능력·정렬·모니터링을 분리해 읽습니다.
06인프라09. 01.Node.js 26의 Temporal 전환: 날짜 버그보다 운영 호환성을 먼저 점검하라Node.js 26의 Temporal 기본 활성화와 V8·Undici 변경, LTS 전환 전 애플리케이션이 점검할 호환성 경계를 정리합니다.
07AI09. 01.AI 추론 효율은 토큰 가격 하나로 측정되지 않는다OpenAI가 공개한 추론 칩·토큰 효율 자료를 바탕으로 AI 비용을 지연시간, 재시도, 전력과 성공 작업 단위로 읽는 방법을 정리합니다.
08AI08. 31.AI 텍스트 워터마크는 문장에 무엇을 남기고 무엇을 보장하지 않나Anthropic이 설명한 Claude 텍스트 워터마크의 생성 원리와 EU 투명성 요구를 바탕으로 탐지 가능성과 한계를 구분합니다.
09AI08. 31.AI 에이전트의 통제 경계는 프롬프트보다 실행환경에 있다OpenAI가 공개한 2026년 7월 평가 사고와 후속 조치를 바탕으로 에이전트의 권한·네트워크·모니터링 경계를 설계하는 방법을 정리합니다.
10AI08. 28.RAG에서 에이전트 검색으로 넘어갈 때 바뀌는 품질 기준Azure AI Search 공식 문서와 Google Vertex AI RAG 자료를 비교해 고정형 RAG와 에이전트 검색의 차이, 검증 지점을 정리합니다.
11AI08. 28.AI 코딩 에이전트의 안전은 모델보다 샌드박스 설계에서 시작된다OpenAI의 2026년 8월 기술 사고 보고서를 바탕으로 코딩 에이전트의 권한·네트워크·모니터링을 설계하는 기준을 정리합니다.
12AI08. 27.고위험 사이버 역량을 만난 AI 개발, 왜 감시 비용이 핵심 변수가 됐나OpenAI가 차기 모델의 사이버 역량 평가 뒤 강화학습과 도구 사용 감시를 조정한 이유를 개발 비용과 안전 기준의 관점에서 해설합니다.